4.3 Flume 拓扑结构

一、简单串联 这种模式是将多个 flume 顺序连接起来了，从最初的 source 开始到最终 sink 传送的 目的存储系统。此模式不建议桥接过多的 flume 数量，flume 数量过多不仅会影响传输速率，而且一旦传输过程中某个节点 flume 宕机，会影响整个传输系统。可以在同一台机器，也可以跨机器。 在这里插入图片描述

二、复制和多路复用 Flume 支持将事件流向一个或者多个目的地。这种模式可以将相同数据复制到多个 channel 中，或者将不同数据分发到不同的 channel 中，sink 可以选择传送到不同的目的 地。利用channel选择器中ReplicatingChannel Selector（副本channel选择器）完成这种功能。 在这里插入图片描述

三、负载均衡和故障转移 Flume支持使用将多个sink逻辑上分到一个sink组，sink组配合不同的SinkProcessor 可以实现负载均衡和错误恢复的功能。 在这里插入图片描述

四、聚合 这种模式是我们最常见的，也非常实用，日常 web 应用通常分布在上百个服务器，大者甚至上千个、上万个服务器。产生的日志，处理起来也非常麻烦。用 flume 的这种组合方式能很好的解决这一问题，每台服务器部署一个 flume 采集日志，传送到一个集中收集日志的flume，再由此 flume 上传到 hdfs、hive、hbase 等，进行日志分析。 在这里插入图片描述 详细学习内容可观看Spark快速大数据处理扫一扫~~~或者引擎搜索Spark余海峰 在这里插入图片描述